Метод потенциальных функций в теории обучения машин М. Айзерман, Э. Браверман, Л. Розоноэр

24.06.2015

У нас вы можете скачать книгу Метод потенциальных функций в теории обучения машин М. Айзерман, Э. Браверман, Л. Розоноэр в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Лаборатория базовых знаний, В книге излагаются методы анализа и синтеза современных систем автоматического управления САУ. Показано, как с использованием принципа обратной связи могут быть созданы высокоэффективные системы управления различного назначения аэрокосмическая техника, промышленные работы, автомобилестроение, Перевод с английского Г.

Васьковского, под редакцией В. Тематика книги связана с исследованиями по созданию интегральных роботов, способных к целенаправленным действиям в сложных условиях. В последние годы такие исследования интенсивно проводятся в разных странах.

В книге полно и систематически Книга состоит из двух частей. Выбор потенциальной функции в евклидовом пространстве. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая — включает справочный В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как Горячая линия - Телеком, Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений".

Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также связях этих направлений с нейронными сетями. Монография подытоживает работы авторов по развитию метода потенциальных функций и его использованию в задачах распознавания образов, идентификации и автоматической классификации. Особое внимание обращено на математические задачи, связанные со сходимостью случайных процессов, возникающих при применении метода, и на его связь с другими методами теории обучения в частности, с методами стохастической аппроксимации.

От читателя требуется знание математики в объеме втузовского курса; необходимые дополнительные сведения излагаются авторами. Книга рассчитана на инженеров и математиков, работающих в области кибернетики, а также на студентов и аспирантов, специализирующихся в этой области. Лингвистический подход к задачам распознавания Глава II. Некоторые замечания о методе потенциальных функций Глава III. О выборе вида потенциальной функции К х,у 2.

Выбор потенциальной функции в евклидовом пространстве.